Разделы сайта
Выбор редакции:
- Кис май эбс жж читать. Kiss my abs. Как желеобразное тельце стало красоткой. Важно ли для блогера хорошо писать
- Как лучше носить телефон во время бега Обзор спортивных чехлов для телефонов на руку
- Как восстановить или удалить файлы из облака Как удалить данные из облака
- Как перейти на другой тариф билайн
- Возникновение технической ошибки при размещении данных в еис Ошибка при размещении контракта в еис
- Восстановление RAW в NTFS или FAT32 на USB, SD, HDD без потери данных
- Скачать программу сервисы google play на андроид
- Видеоплееры для windows - выбираем лучший видео проигрыватель для компьютера
- Бесплатные программы для записи CD-DVD дисков на русском языке: Список лучших
- Узнаем как отформатировать флешку если она защищена от записи
Реклама
SQL – Индексы. Индексы в SQL Server Индексы в таблице бд используются для |
Одним из важнейших путей достижения высокой производительности SQL Server
является использование индексов. Индекс ускоряет процесс запроса, предоставляя быстрый доступ к строкам данных в таблице, аналогично тому, как указатель в книге помогает вам быстро найти необходимую информацию. В этой статье я приведу краткий обзор индексов в SQL Server
и объясню как они организованы в базе данных и как они помогают ускорению выполнения запросов к базе данных. Индексы создаются для столбцов таблиц и представлений. Индексы предоставляют путь для быстрого поиска данных на основе значений в этих столбцах. Например, если вы создадите индекс по первичному ключу, а затем будете искать строку с данными, используя значения первичного ключа, то SQL Server
сначала найдет значение индекса, а затем использует индекс для быстрого нахождения всей строки с данными. Без индекса будет выполнен полный просмотр (сканирование) всех строк таблицы, что может оказать значительное влияние на производительность. Кластеризованный индексКластеризованный индекс хранит реальные строки данных в листьях индекса. Возвращаясь к предыдущему примеру, это означает что строка данных, связанная со значение ключа, равного 123 будет храниться в самом индексе. Важной характеристикой кластеризованного индекса является то, что все значения отсортированы в определенном порядке либо возрастания, либо убывания. Таким образом, таблица или представление может иметь только один кластеризованный индекс. В дополнение следует отметить, что данные в таблице хранятся в отсортированном виде только в случае если создан кластеризованный индекс у этой таблицы.Таблица не имеющая кластеризованного индекса называется кучей. Некластеризованный индексВ отличие от кластеризованного индекса, листья некластеризованного индекса содержат только те столбцы (ключевые ), по которым определен данный индекс, а также содержит указатель на строки с реальными данными в таблице. Это означает, что системе подзапросов необходима дополнительная операция для обнаружения и получения требуемых данных. Содержание указателя на данные зависит от способа хранения данных: кластеризованная таблица или куча. Если указатель ссылается на кластеризованную таблицу, то он ведет к кластеризованному индексу, используя который можно найти реальные данные. Если указатель ссылается на кучу, то он ведет к конкретному идентификатору строки с данными. Некластеризованные индексы не могут быть отсортированы в отличие от кластеризованных, однако вы можете создать более одного некластеризованного индекса на таблице или представлении, вплоть до 999. Это не означает, что вы должны создавать как можно больше индексов. Индексы могут как улучшить, так и ухудшить производительность системы. В дополнение к возможности создать несколько некластеризованных индексов, вы можете также включить дополнительные столбцы (included column ) в свой индекс: на листьях индекса будет храниться не только значение самих индексированных столбцов, но и значения этих не индексированных дополнительных столбцов. Этот подход позволит вам обойти некоторые ограничения, наложенные на индекс. К примеру, вы можете включить неидексируемый столбец или обойти ограничение на длину индекса (900 байт в большинстве случаев).Типы индексовВ дополнение к тому, что индекс может быть либо кластеризованным, либо некластеризованным, возможно его дополнительно сконфигурировать как составной индекс, уникальный индекс или покрывающий индекс.Составной индексТакой индекс может содержать более одного столбца. Вы можете включить до 16 столбцов в индекс, но их общая длина ограничена 900 байтами. Как кластеризованный, так и некластеризованный индексы могут быть составными.Уникальный индексТакой индекс обеспечивает уникальность каждого значения в индексируемом столбце. Если индекс составной, то уникальность распространяется на все столбцы индекса, но не на каждый отдельный столбец. К примеру, если вы создадите уникальных индекс на столбцах ИМЯ и ФАМИЛИЯ , то полное имя должно быть уникально, но отдельно возможны дубли в имени или фамилии.Уникальный индекс автоматически создается когда вы определяете ограничения столбца: первичный ключ или ограничение на уникальность значений:
Покрывающий индексТакой индекс позволяет конкретному запросу сразу получить все необходимые данные с листьев индекса без дополнительных обращений к записям самой таблицы.Проектирование индексовНасколько полезны индексы могут быть, настолько аккуратно они должны быть спроектированы. Поскольку индексы могут занимать значительное дисковое пространство, вы не захотите создавать индексов больше, чем необходимо. В дополнение, индексы автоматически обновляются когда сама строка с данными обновляется, что может привести к дополнительным накладным расходам ресурсов и падению производительности. При проектирование индексов должно приниматься во внимание несколько соображений относительно базы данных и запросов к ней.База данныхКак было отмечено ранее индексы могут улучить производительность системы, т.к. они обеспечивают подсистему запросов быстрым путем для нахождения данных. Однако, вы должны также принять во внимание то, как часто вы собираетесь вставлять, обновлять или удалять данные. Когда вы изменяете данные, то индексы должны также быть изменены, чтобы отразить соответствующие действия над данными, что может значительно снизить производительность системы. Рассмотрим следующие рекомендации при планировании стратегии индексирования:
Запросы к базе данныхДругое соображение которое следует учитывать при проектировании индексов это какие запросы выполняются к базе данных. Как было указано ранее, вы должны учитывать как часто изменяются данные. Дополнительно следует использовать следующие принципы:
А теперь, собственно: 14 вопросов об индексах в SQL Server, которые вы стеснялись задатьПочему таблица не может иметь два кластеризованных индекса?Хотите короткий ответ? Кластеризованный индекс – это и есть таблица. Когда вы создаете кластеризованный индекс у таблицы, подсистема хранения данных сортирует все строки в таблице в порядке возрастания или убывания, согласно определению индекса. Кластеризованный индекс это не отдельная сущность как другие индексы, а механизм сортировки данных в таблице и облегчения быстрого доступа к строкам с данными.Представим, что у вас есть таблица, содержащая историю операций по продажам. Таблица Sales включает в себя такую информация как идентификатор заказа, позицию товара в заказе, номер товара, количество товара, номер и дату заказа и т.д. Вы создаёте кластеризованный индекс по столбцам OrderID и LineID , с сортировкой в порядке возрастания, как показано в следующем T-SQL коде: CREATE UNIQUE CLUSTERED INDEX ix_oriderid_lineid ON dbo.Sales(OrderID, LineID); Когда вы запустите этот скрипт все строки в таблице будут физически отсортированы сначала по столбцу OrderID, а затем по LineID, но сами данные останутся в единственном логическом блоке, в таблице. По этой причине вы не можете создать два кластеризованных индекса. Может быть только одна таблица с одними данными и эта таблица может быть отсортирована только один раз в определенном порядке. Если кластеризованная таблица даёт множество преимуществ, то зачем использовать кучу?Вы правы. Кластеризованые таблицы отличны и большинство ваших запросов будут лучше выполнятся к таблицам, имеющим кластеризованный индекс. Но в некоторых случаях вы возможно захотите оставить таблицы в их естественном первозданном состоянии, т.е. в виде кучи, и создать лишь некластеризованные индексы для поддержания работоспособности ваших запросов.Куча, как вы помните, хранит данные в случайном порядке. Обычно подсистема хранения данных добавляет в таблицу данные в той последовательности в которой они вставляются, однако подсистема также любит перемещать строки с целью более эффективного хранения. В результате у вас нет ни единого шанса предсказать в каком порядке будут храниться данные. Если подсистема запросов должна найти данные без преимуществ некластеризованного индекса, то она сделает полное сканирование таблицы для нахождения нужных ей строк. На очень маленьких таблицах это обычно не проблема, но как только куча растет в своих размерах производительность быстро падает. Конечно, некластеризованный индекс может помочь, используя указатель на файл, страницу и строку где хранятся необходимые данные – обычно это намного лучшая альтернатива сканированию таблицы. Но даже в этом случае трудно сравнивать с преимуществами кластеризованного индекса при рассмотрении производительности запросов. Однако куча может помочь улучшить производительность в определенных ситуациях. Рассмотрим таблицу с большим количеством вставок, но редкими обновлениями или удалением данных. К примеру, таблица, хранящая лог, преимущественно используется для вставки значений до тех пор пока не будет архивирована. В куче вы не увидите разбиением страниц и фрагментацию данных, как это случается с кластеризованным индексом, потому что строки просто добавляются в конец кучи. Слишком большое разделение страниц может иметь значительное влияние на производительность и в не самом хорошем смысле. В общем, куча позволяет производить вставку данных относительно безболезненно и вам не надо будет бороться с накладными расходами на хранение и обслуживание, как это бывает в случае кластеризованного индекса. Но отсутствие обновления и удаления данных не должны рассматриваться как единственная причина. Способ выборки данных также является важным фактором. К примеру, вы не должны использовать кучу, если часто выполняете запросы диапазонов данных или запрашиваемые данные часто должны быть сортированы или сгруппированы. Всё это означает, что вы должны рассматривать возможность использования кучи только когда работаете с особо-маленькими таблицами или всё ваше взаимодействие с таблицей ограничено вставкой данных и ваши запросы чрезвычайно просты (и вы все-равно используете некластеризованные индексы). В противном случае держитесь хорошо спроектированного кластеризованного индекса, к примеру определенного на простом возрастающем ключевом поле, как широко применяемый столбец с IDENTITY . Как изменить установленное по умолчанию значение коэффициента заполнения индекса?Изменение установленного по умолчанию коэффициента заполнения индекса это одно дело. Понимание того как установленный по умолчанию коэффициент работает это другое. Но сначала пару шагов назад. Коэффициент заполнения индекса определяет количество пространства на странице для хранения индекса на нижнем уровне (уровень листьев) перед тем как начать заполнять новую страницу. К примеру, если коэффициент выставлен в значение 90, то при росте индекс займет на странице 90%, а затем перейдет на следующую страницу.По умолчанию, значение коэффициента заполнения индекса в SQL Server равно 0, что равнозначно значению 100. В результате все новые индексы автоматически наследуют эту настройки, если вы специально в коде не укажете отличное от стандартного для системы значения или измените поведение по умолчанию. Вы можете воспользоваться SQL Server Management Studio для корректировки установленного по умолчанию значения или запустить системную сохраненную процедуру sp_configure . К примеру, следующий набор T-SQL команд устанавливает значение коэффициента равное 90 (предварительно необходимо переключится в режим продвинутых настроек): EXEC sp_configure "show advanced options", 1; GO RECONFIGURE; GO EXEC sp_configure "fill factor", 90; GO RECONFIGURE; GO После изменения значения коэффициента заполнения индекса необходимо перезагрузить сервис SQL Server . Теперь вы можете проверить установленное значение, запустив процедуру sp_configure без указанного второго аргумента: EXEC sp_configure "fill factor" GO Данная команда должна вернуть значение равное 90. В результате все вновь создаваемые индексы будут использовать это значение. Вы можете проверить это, создав индекс и запросить значение коэффициента заполнения: USE AdventureWorks2012; -- ваша база данных GO CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_people_lastname ON Person.Person(LastName); GO SELECT fill_factor FROM sys.indexes WHERE object_id = object_id("Person.Person") AND name="ix_people_lastname"; В данном примере мы создали некластеризованный индекс в таблице Person в базе данных AdventureWorks2012 . После создания индекса мы можем получить значение коэффициента заполнения из системной таблиц sys.indexes. Запрос должен вернуть 90. Однако, представим, что мы удалили индекс и снова создали его, но теперь указали конкретное значение коэффициента заполнения: CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_people_lastname ON Person.Person(LastName) WITH (fillfactor=80); GO SELECT fill_factor FROM sys.indexes WHERE object_id = object_id("Person.Person") AND name="ix_people_lastname"; В этот раз мы добавили инструкцию WITH и опцию fillfactor для нашей операции создания индекса CREATE INDEX и указали значение 80. Оператор SELECT теперь возвращает соответствующее значение. До сих пор всё было довольно-таки прямолинейно. Где вы реально можете погореть во всём этом процессе, так это когда вы создаёте индекс, использующий значение коэффициента по умолчанию, подразумевая, что вы знаете это значение. К примеру, кто-то неумело ковыряется в настройках сервера и он настолько упорот, что ставит значение коэффициента заполнения индекса равное 20. Тем временем вы продолжаете создавать индексы, предполагая значение по умолчанию равное 0. К сожалению, у вас нет способа узнать значение коэффициента до тех пор как вы не создадите индекс, а затем проверите значение, как мы делали в наших примерах. В противном случае, вам придётся ждать момента когда производительность запросов настолько упадёт, что вы начнёте что-то подозревать. Другая проблема о которой вам стоит помнить это перестроение индексов. Как и при создании индекса вы можете конкретизировать значение коэффициента заполнения индекса, когда его перестраиваете. Однако, в отличие от команды создания индекса, перестройка не использует серверные настройки по умолчанию, несмотря на то что так может показаться. Даже больше, если вы конкретно не укажете значение коэффициента заполнения индекса, то SQL Server будет использовать то значение коэффициента, с которым этот индекс существовал до его перестройки. К примеру, следующая операция ALTER INDEX перестраивает только что созданный нами индекс: ALTER INDEX ix_people_lastname ON Person.Person REBUILD; GO SELECT fill_factor FROM sys.indexes WHERE object_id = object_id("Person.Person") AND name="ix_people_lastname"; Когда мы проверим значение коэффициента заполнения мы получим значение равное 80, потому что именно его мы указали при последнем создании индекса. Значение по умолчанию не учитывается. Как вы видите изменить значение коэффициента заполнения индекса не такое уж сложно дело. Намного сложнее знать текущее значение и понимать когда оно применяется. Если вы всегда конкретно указывается коэффициент при создании и перестройки индексов, то вы всегда знаете конкретный результат. Разве что вам приходится заботиться о том, чтобы кто-то другой снова не напортачил в настройках сервера, вызвав перестройку всех индексов со смехотворно низким значением коэффициента заполнения индекса. Можно ли создать кластеризованный индекс на столбце, содержащем дубликаты?И да, и нет. Да вы можете создать кластеризованный индекс на ключевом столбце, содержащем дубликаты значений. Нет, значение ключевого столбца не смогут остаться в состоянии не уникальности. Позвольте объяснить. Если вы создаёте неуникальный кластерный индекс (non-unique clustered index) на столбце, то подсистема хранения данных добавляет к дублирующему значению целочисленное значение (uniquifier), чтобы удостовериться в уникальности и, соответственно, обеспечить возможность идентифицировать каждую строку в кластеризованной таблице.К примеру, вы можете решить создать в таблице с данными о клиентах кластеризованный индекс по столбцу LastName , хранящим фамилию. Столбец содержит такие значения как Franklin, Hancock, Washington и Smith. Затем вы вставляете значения Adams, Hancock, Smith и снова Smith. Но значение ключевого столбца обязательно должны быть уникальны, поэтому подсистема хранения данных изменит значение дубликатов таким образом, что они будут выглядеть примерно так: Adams, Franklin, Hancock, Hancock1234, Washington, Smith, Smith4567 и Smith5678. На первый взгляд такой подход кажется нормальным, но целочисленное значение увеличивает размер ключа, что может стать проблемой при большом количестве дубликатов, а эти значения станут основой некластеризованного индекса или ссылкой внешнего ключа. По этим причинам вы всегда должны стараться создавать уникальный кластеризованный (unique clustered indexes) при любой возможности. Если это невозможно, то по крайней мере постарайтесь использовать столбцы с очень высоким содержание уникальных значений. Как хранится таблица, если не был создан кластеризованный индекс?SQL Server поддерживает два типа таблиц: кластеризованные таблицы, имеющие кластеризованный индекс и таблицы-кучи или просто кучи. В отличие от кластеризованных таблиц данные в куче не сортированы никоим образом. По сути это и есть нагромождение (куча) данных. Если вы добавите строку к такой таблице, то подсистема хранения данных просто добавит её к концу страницы. Когда страница заполнится данными, то они будут добавлены на новую страницу. В большинстве случаев, вы захотите создать кластеризованный индекс на таблице, чтобы получить преимущества от возможности сортировки и ускорения запросов (попробуйте представить себе найти телефонный номер в адресной книге, не отсортированной по какому-либо принципу). Однако, если вы решите не создавать кластеризованный индекс, то вы по-прежнему можете создать у кучи некластеризованный индекс. В этом случае каждая строка индекса будет иметь указатель на строку кучи. Указатель включает в себя идентификатор файла, номер страницы и номер строки с данными.Какая взаимосвязь между ограничениями на уникальность значения и первичным ключом с индексами таблицы?Первичный ключ и и ограничение уникальности обеспечивают, что значения в столбце будут уникальны. Вы можете создать только один первичный ключ у таблицы и он не может содержать значения NULL . Вы можете создать у таблицы несколько ограничений на уникальность значения и каждый из них может иметь единственную запись с NULL .Когда вы создаете первичный ключ, подсистема хранения данных так же создает уникальный кластеризованный индекс, в случае если уже кластеризованный индекс не был создан. Однако, вы можете переопределить установленное по умолчанию поведение и тогда будет создан некластеризованный индекс. Если кластеризованный индекс существует когда вы создаёте первичный ключ, то будет создан уникальный некластеризованный индекс. Когда вы создаете ограничение на уникальность, подсистема хранения данных создает уникальный некластеризованный индекс. Но вы можете указать создание уникального кластеризованного индекса, если он не был создан ранее. В общем случае, ограничение на уникальность значение и уникальный индекс это одно и то же. Почему в SQL Server кластеризованные и некластеризованные индексы называются сбалансированным деревом?Базовые индексы в SQL Server, кластеризованные или некластеризованные, распространяются по наборам страниц – узлам индекса. Эти страницы организованы в виде определенной иерархии с древовидной структурой, называемой сбалансированным деревом. На верхнем уровне находится корневой узел, на нижнем, конечные узлы листьев, с промежуточными узлами между верхним и нижним уровнями, как показано на рисунке:Корневой узел предоставляет главную точку входа для запросов, пытающихся получить данные через индекс. Начиная с этого узла, подсистема запросов инициирует переход по иерархической структуре вниз к подходящему конечному узлу, содержащему данные. К примеру, представим, что поступил запрос на выборку строк, содержащих значение ключа равное 82. Подсистема запросов начинает работу с корневого узла, который отсылает к подходящему промежуточному узлу, в нашем случае 1-100. От промежуточного узла 1-100 происходит переход к узлу 51-100, а оттуда к конечному узлу 76-100. Если это кластеризованный индекс, то на листе узла содержится данные строки, ассоциированной с ключом равным 82. Если же это некластеризованный индекс, то лист индекса содержит указатель на кластеризованную таблицу или конкретную строку в куче. Как вообще индекс может улучшить производительность запросов, если приходится переходить по всем этим индексным узлам?Во-первых, индексы не всегда улучшают производительность. Слишком много неверно созданных индексов превращают систему в болото и понижают производительность запросов. Правильнее сказать, что если индексы были аккуратно применены, то они могут обеспечить значительный прирост в производительности.Подумайте об огромной книге, посвященной настройке производительности SQL Server (бумажной, не об электронном варианте). Представьте, что вы хотите найти информацию о конфигурировании Регулятора ресурсов . Вы можете водить пальцем постранично через всю книгу или открыть содержание и узнать точный номер страницы с искомой информацией (при условии, что книга правильно проиндексирована и в содержании верные указатели). Безусловно, это сэкономит вам значительное время, не смотря на то, что вам надо сначала обратиться к совершенно другой структуре (индексу), чтобы получить необходимую вам информацию из первичной структуры (книги). Как и книжный указатель, указатель в SQL Server позволяет вам выполнять точные запросы к нужным данным вместо полного сканирования всех данных, содержащихся в таблице. Для маленьких таблиц полное сканирование обычно не проблема, но большие таблицы занимают много страниц с данными, что в результате может привезти с значительному времени выполнения запроса, если не существует индекса, позволяющего подсистеме запросов сразу получить правильное месторасположение данных. Представьте, что вы заблудились на многоуровневой дорожной развязке перед крупным мегаполисом без карты и вы поймёте идею. Если индексы настолько замечательны, то почему бы просто не создать их на каждый столбец?Ни одно доброе дело не должно оставаться безнаказанным. По крайней мере, именно так и обстоит дело с индексами. Разумеется, индексы отлично себя показывают, пока вы выполняете запросы на выборку данных оператором SELECT , но как только начинается частый вызов операторов INSERT , UPDATE и DELETE , так пейзаж очень быстро меняется.Когда вы инициируется запрос данных оператором SELECT , подсистема запросов находит индекс, продвигается по его древовидной структуре и обнаруживает искомые данные. Что может быть проще? Но все меняется, если вы инициируете оператор изменения, такой как UPDATE . Да, для первой части оператора подсистема запросов может снова использовать индекс для обнаружения модифицируемой строки – это хорошие новости. И если происходит простое изменение данных в строке, не затрагивающее изменение ключевых столбцов, то процесс изменения пройдет вполне безболезненно. Но что, если изменение приведет к разделению страниц, содержащих данные, или будет изменено значение ключевого столбца, приводящее к переносу его в другой индексный узел – это приведёт к тому, что индексу может потребоваться реорганизация, затрагивающая все связанные индексы и операции, в результате будет повсеместное падение производительности. Аналогичные процессы происходят при вызове оператора DELETE . Индекс может помочь найти месторасположение удаляемых данных, но само по себе удаление данных может привести к перестановке страниц. Касаемо оператора INSERT , главного врага всех индексов: вы начинаете добавлять большое количество данных, что приводит к изменению индексов и их реорганизации и все страдают. Так что учитывайте виды запросов к вашей базе данных при размышлениях какой тип индексов и в каком количестве стоит создавать. Больше не значит лучше. Перед тем как добавить новый индекс на таблицу просчитайте стоимость не только базовых запросов, но и объем занимаемого дискового пространства, стоимость поддержания работоспособности и индексов, что может привести к эффекту домино для других операций. Ваша стратегия проектирования индексов один из важнейших аспектов внедрения и должна включать в рассмотрение множество соображений: от размера индекса, количества уникальных значений, до типа поддерживаемых индексом запросов. Обязательно ли создавать кластеризованный индекс на столбце с первичным ключом?Вы можете создать кластеризованный индекс на любой столбце, соответствующем необходимым условиям. Это верно, что кластеризованный индекс и ограничение первичного ключа созданы друг для друга и их брак заключен на небесах, так что усвойте факт, что когда вы создаете первичный ключ, тогда же будет автоматически создан кластеризованный индекс, если он не был создан ранее. Тем не менее, вы можете решить, что кластеризованный индекс будет лучше работать в другом месте, и часто ваше решение будет вполне оправданным.Главная цель кластеризованного индекса это сортировка всех строк к вашей таблице на основе ключевого столбца, указанного при определении индекса. Это обеспечивает быстрый поиск и легкий доступ к данным таблицы. Первичный ключ таблицы может быть хорошим выбором, потому что он однозначно идентифицирует каждую строку в таблицы без необходимости добавлять дополнительные данные. В некоторых случаях лучшим выбором будет суррогатный первичный ключ, обладающий не только признаком уникальности, но и малым размером, а значения которого увеличиваются последовательно, что делает некластеризованные индексы, основанные на этом значении более эффективными. Оптимизатор запросов также любит такое сочетание кластеризованого индекса и первичного ключа, потому что соединение таблиц происходит быстрее, чем при соединении другим способом, не использующим первичный ключ и ассоциированный с ним кластеризованный индекс. Как я и говорил это брак, заключенный на небесах. В конце стоит, однако, отметить, что при создании кластеризованного индекса необходимо принять во внимание несколько аспектов: как много некластеризованных индексов будет основываться на нём, как часто будут изменяться значение ключевого столбца индекса и на сколько ни большие. Когда значение в столбцах кластеризованого индекса изменятся или индекс не будет обеспечивать должной производительности, тогда все другие индексы таблицы могут быть задеты. Кластеризованный индекс должен быть основан на наиболее устойчивом столбце, значения которого увеличиваются в определенном порядке, но не изменяются в случайном. Индекс должен поддерживать запросы к наиболее часто используемым данным таблицы, таким образом запросы получают все преимущества того, что данные сортированы и доступны на корневых узлах, листьях индекса. Если первичный ключ соответствует этому сценарию, то используйте его. Если же нет, то выберите другой набор столбцов. А что если проиндексировать представление, то это по-прежнему будет представление?Представление – это виртуальная таблица, формирующая данные из одной или нескольких таблиц. По сути, это именованный запрос, который получает данные из нижележащих таблиц, когда вы вызываете запрос к этому представлению. Вы можете улучшить производительность запросов, создав кластеризованных индекс и некластеризованные индексы у этого представления, аналогично как вы создаете индексы у таблицы, но основной нюанс состоит в том, что первоначально создается кластеризованный индекс, а затем вы можете создать некластеризованный.Когда создается индексированное представление (материализованное представление), тогда само определение представления остается отдельной сущностью. Это, в конце концов, всего лишь жестко прописанный оператор SELECT , хранящийся в базе данных. А вот индекс совсем другая история. Когда вы создаете кластеризованный или некластеризованный индекс у предастваления, то данные физически сохраняются на диск, аналогично обычному индексу. В дополнение, когда в нижележащих таблицах изменяются данные, то индекс представления автоматически изменяется (это означает, что вы можете захотеть избежать индексирования представлений тех таблиц, в которых происходят частые изменения). В любом случае, представление остается представлением - взглядом на таблицы, но именно выполненном в данный момент, с индексами ему соответствующими. Перед тем как вы сможете создать индекс у представления, оно должно соответствовать нескольким ограничениям. К примеру, представление может ссылаться только на базовые таблицы, но не другие представления и эти таблицы должны находиться в той же самой базе данных. На самом деле там множество других ограничений, так что не забудьте обратиться к документации по SQL Server за всеми грязными подробностями. Зачем использовать покрывающий индекс взамен составного индекса?Во-первых, давайте убедимся, что мы понимаем различие между ними. Составной индекс это просто обычный индекс, в который включено больше одного столбца. Несколько ключевых столбцов может использоваться для обеспечения уникальности каждой строки таблицы, также возможен вариант, когда первичный ключ состоит из нескольких столбцов, обеспечивающих его уникальность, или вы пытаетесь оптимизировать выполнение часто вызываемых запросов к нескольким столбцам. В общем, однако, чем больше ключевых столбцов содержит индекс, тем менее эффективна работа этого индекса, а значит составные индексы стоит использовать разумно.Как было сказано, запрос может извлечь огромную выгоду, если все необходимые данные сразу расположены на листьях индекса, как и сам индекс. Это не проблема для кластеризованного индекса, т.к. все данные уже там (вот почему так важно хорошенько подумать когда вы создаете кластеризованный индекс). Но некластеризованный индекс на листьях содержит только ключевые столбцы. Для доступа ко всем остальным данным оптимизатору запросов необходимы дополнительные шаги, что может вызвать значительные дополнительные накладные расходы для выполнения ваших запросов. Вот где покрывающий индекс спешит на помощь. Когда вы определяете некластеризованный индекс, то можете указать дополнительные столбцы к вашим ключевым. К примеру, представим, что ваше приложение часто запрашивает данные столбцов OrderID и OrderDate в таблице Sales : SELECT OrderID, OrderDate FROM Sales WHERE OrderID = 12345; Вы можете создать составной некластеризованный индекс на обоих столбцах, но столбец OrderDate только добавит накладных расходов на обслуживание индекса, но так и не сможет служить особо полезным ключевым столбцом. Лучшее решение будет это создание покрывающего индекса с ключевым столбцом OrderID и дополнительно включенным столбцом OrderDate : CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_orderid ON dbo.Sales(OrderID) INCLUDE (OrderDate); При этом вы избегаете недостатков, возникающих при индексации излишних столбцов, в то же время сохраняете преимущества хранения данных на листьях при выполнении запросов. Включенный столбец не является частью ключа, но данные хранятся именно на конечном узле, листе индекса. Это может улучшить производительность выполнения запроса без каких либо дополнительных расходов. К тому же, на столбцы, включенные в покрывающий индекс, накладывается меньше ограничений, нежели на ключевые столбцы индекса. Имеет ли значение количество дубликатов в ключевом столбце?Когда вы создаете индекс, вы обязаны постараться уменьшить количество дубликатов в ваших ключевых столбцах. Или более точно: стараться держать коэффициент повторяющихся значений настолько низким, насколько это возможно.Если вы работаете с составным индексом, то дублирование относится ко всем ключевым столбцам в целом. Отдельный столбец может содержать множество повторяющихся значений, но повторения среди всех столбцов индекса должно быть минимальным. К примеру, вы создаете составной некластеризованный индекс на столбцах FirstName и LastName , вы можете иметь множество значений равных John и множество Doe, но вы хотите иметь как можно меньше значений John Doe, или лучше только одно значение John Doe. Коэффициент уникальности значений ключевого столбца называется избирательностью индекса. Чем больше уникальных значений, тем выше избирательность: уникальный индекс обладает наибольшей возможной избирательностью. Подсистема запросов очень любит столбцы с высоким значением избирательности, особенно если эти столбцы участвуют в условиях выборки WHERE ваших наиболее часто выполняемых запросов. Чем выше избирательность индекса, тем быстрее подсистема запросов может уменьшить размер результирующего набора данных. Обратной стороной, разумеется, является то, что столбцы с относительно небольшим количеством уникальных значений редко будут хорошими кандидатами на индексирование. Можно ли создать некластеризованный индекс только для определенного подмножества данных ключевого столбца?По умолчанию, некластеризованный индекс содержит по одной строке для каждой строки таблицы. Конечно, вы можете сказать то же самое относительно кластеризованного индекса, принимая в расчет, что такой индекс это и есть таблица. Но что касается некластеризованного индекса, то отношение «один к одному» важный концепт, потому что, начиная с версии SQL Server 2008 , у вас есть возможность создать фильтруемый индекс, который ограничивает включенные в него строки. Фильтруемый индекс может улучшить производительность выполнения запросов, т.к. он меньше по размеру и содержит отфильтрованную, более аккуратную, статистику, чем вся табличная - это приводит к созданию улучшенных планов выполнения. Фильтруемый индекс также требует меньше места для хранения и меньших затрат на обслуживание. Индекс обновляется только когда изменяются подходящие под фильтр данные.В дополнение, фильтруемый индекс легко создать. В операторе CREATE INDEX просто необходимо указать в WHERE условие фильтрации. К примеру, вы можете отфильтровать из индекса все строки, содержащие NULL, как показано в коде: CREATE NONCLUSTERED INDEX ix_trackingnumber ON Sales.SalesOrderDetail(CarrierTrackingNumber) WHERE CarrierTrackingNumber IS NOT NULL; Мы можем, фактически, отфильтровать любые данные, которые не важны в критических запросах. Но будьте внимательны, т.к. SQL Server накладывает несколько ограничений на фильтруемые индексы, такие, как невозможность создать фильтруемый индекс у представления, так что внимательно читайте документацию. Также, может случиться, что вы можно достичь подобных результатов созданием индексированного представления. Однако, фильтруемый индекс имеет несколько преимуществ, таких как возможность уменьшить стоимость обслуживания и улучшить качество ваших планов выполнения. Фильтруемые индексы также допускают перестройку в онлайн-режиме. Попробуйте это сделать с индексируемым представлением. И снова немного от переводчика Целью появления данного перевода на страницах Хабрахабра было рассказать или напомнить вам о блоге SimpleTalk от RedGate
. Как и обещал, книги для тех кто хочет знать больше
Если записей в таблице много, то найти нужную запись бывает очень трудно. Поиск данных производится методом перебора, то есть просматриваются все записи таблицы от первой записи до последней записи, что приводит к большим затратам времени. Чтобы облегчить поиск данных в таблице, используют индексы. Индекс, иногда его называют указатель, представляет собой порядковый номер записи в таблице. Индекс строится по значениям одного поля или по значениям нескольких полей. Индекс, построенный по значениям одного поля, называется простым, а по значениям двух и более полей - сложным. Во время построения индекса записи в таблице сортируются по значениям поля (или полей) будущего индекса. Затем первой строке таблицы присваивается индекс номер один, второй строке - индекс номер два и т. д. до конца таблицы. Как простой, так и сложный индекс имеют свой тип (Туре). Первичный (Primary) индекс (ключ) - это поле или группа полей, однозначно определяющих запись, то есть значения первичного индекса уникальны (не повторяются). В реляционной базе данных каждая таблица может иметь только один первичный ключ. Внешних ключей у таблицы может быть много и они будут иметь один из типов: Candidate - кандидат в первичный ключ или альтернативный ключ. Он обладает всеми свойствами первичного ключа. Unique (уникальный) - допускает повторяющиеся значения в поле, по которому он построен, но на экран будет выводиться только одна первая запись из группы записей с одинаковым значением индексного поля. Regular (регулярный) - не накладывает никаких ограничений на значения индексного поля и на вывод записей на экран. Индекс только управляет порядком отображения записей. Это наиболее популярный тип индекса. Взаимосвязь между таблицами осуществляется по индексам, которые называют ключами. Построенный индекс хранится в специальном индексном файле. Если индексный файл хранит только один индекс, то он называется одноиндексным и имеет расширение.idx. Индексные файлы, которые хранят много индексов, называются мультииндексными и имеют расширение.cdx. Каждый индекс, который хранится в мультииндексном файле, называется тегом. Каждый тег имеет свое уникальное имя. Мультииндексные файлы бывают двух типов: просто мульти-индексные файлы (о них рассказано выше) и структурные мульти-индексные файлы. Структурный мультииндексный файл имеет одинаковое имя с таблицей, которой он принадлежит (отличие только в расширении файла), и обладает следующими свойствами: Автоматически открывается со своей таблицей; Его нельзя закрыть, но можно сделать не главным. Одна таблица может иметь много индексных файлов как одноиндексных, так и мультииндексных. В старших версиях FoxPro используются Мультииндексные файлы. Создание индексаСоздать индекс можно двумя способами. а. С помощью команды: INDEX ON <индексное выражение> ТО < id х-файл> | TAG <имя тега>
Назначение опций: <индексное выражение> - имя поля (или полей), по значениям которого надо построить индекс. При построении сложного индекса имена полей перечисляются через знак + (плюс). Если сложный индекс построен по: Числовым полям, то индекс строится по сумме значений полей; Символьным полям, то индекс строится сначала по значению первого поля, а при повторяющихся значениях первого поля - по значениям второго поля; при повторяющихся значениях первого и второго полей - по значениям третьего поля и т. д.; По полям разных типов, то сначала значения полей приводят к одному типу, как правило символьному, а затем строят индекс. Длина индексного выражения не должна превышать 254 символа. ТО < id х-файл> - указывается имя одноиндексного файла. TAG <имя тега> - указывается имя тега в мультииндексном файле. Если используется опция , то создаваемый тег помещается в указанный мульти-индексный файл, а если требуемый мультииндексный файл отсутствует, то будет построен структурный мультииндексный файл. Если опция опущена, то созданный тег будет помещен в текущий мультииндексный файл. FOR <условие> - устанавливает режим отбора в индекс тех записей таблицы, которые удовлетворяют <условию>. COMPACT - управляет созданием компактного одноиндексного файла. В старших версиях FoxPro не используется. DESCENDING - строит индекс по убыванию. По умолчанию используется построение индекса по возрастанию (ASCENDING). Для одноиндексных файлов можно построить индекс только по возрастанию. Если перед использованием команды INDEX ON... подать команду SET COLLATE, то можно построить одноин-дексный файл по убыванию. UNIQUE - строит уникальный индекс. Если индексное поле (поля) содержит повторяющиеся значения, то в индекс попадает только одна первая запись и остальные записи будут не доступны. ADDITIVE - вновь создаваемый индексный файл не закрывает уже открытые к этому моменту времени индексные файлы. Если опция опущена, то вновь создаваемый индексный файл закрывает все ранее открытые индексные файлы. б. С помощью Главного меню: В этом случае индекс создается либо при создании таблицы, либо при модификации структуры таблицы. Для этого в диалоговой панели Table Designer надо выбрать вкладку Index (рис. 3.1). Каждый индекс описывается одной строкой в окне диалоговой панели Table Designer. Вграфе Name указывается имя тега мультииндексного файла. Если ранее открыт один из мультииндексеых файлов, то вновь построенный индекс помещается в открытый мультиин-дексный файл. Если индекс строится одновременно с созданием табличного файла или табличный файл не имеет мультиин-дексных файлов, то вновь построенный индекс помещается в автоматически создаваемый структурный мультииндексный файл. В графе Туре, снабженной раскрывающимся списком, указывается один из допустимых типов индекса. Если индекс строится для таблицы, входящей в состав базы данных, то возможны четыре значения: Primary, Candidate, Unique и Regular. Если ин деке строится для свободной таблицы, то в раскрывающемся списке отсутствует значение Primary. В графе Expression перечисляются имена полей, по значениям которых надо построить индекс. Если строится сложный индекс, то удобнее воспользоваться построителем выражений, который запускается нажатием кнопки, расположенной справа от поля ввода. В графе Filter можно задать логическое условие и построить индекс не для всех записей таблицы, а только для записей, удовлетворяющих условию фильтра. Эта графа также снабжена построителем выражений. Содержание и внешний вид обоих построителей одинаковые (рис. 3.2). На рис. 3.2 показано построение сложного индекса по двум символьным полям ush_step и uch_zvan (имя тегу uch было присвоено до вызова на экран построителя выражений). Знак «+», указывающий на построение сложного индекса, взят из раскрывающегося списка String, В раскрывающемся списке String приведены допустимые строковые функции. Аналогично в раскрывающихся списках Math, Logical и Date приведены допустимые математические, логические функции и функции даты. Нужная функция из этих раскрывающихся списков выбирается щелчком левой кнопки мыши. Имена полей (список Fields) и имена переменных (список Variables) выбираются с помощью двойного щелчка левой кнопки мыши. Получившееся в результате выражение помещается в окно Expression. В раскрывающемся списке From Table указано имя таблицы, из которой берутся поля для построения индекса. При желании можно заказать любую таблицу из текущей базы данных и для построения индекса взять любое поле. 1) Понятие индекса
Много разнообразия в этом операторе, ибо он не стандартизуется, поскольку стандарты не касаются вопросов производительности. 2) Создание индексов
3) Изменение и удаление индексов
a) Правила выбора таблиц
b) Правила выбора столбцов
c) Принципы создания составных индексов
d) Не рекомендуется создавать
e) Следует не забывать
Для обеспечения быстрого доступа к строкам таблицы СУБД Oracle используются индексы. Индексы обеспечивают быстрый доступ к данным при операциях, когда выбирается относительно небольшое число строк таблицы. Хотя Oracle позволяет использовать неограниченное число индексов в таблице, индексы приносят пользу только в том случае, когда они применяются для ускорения запросов. В противном случае, они лишь занимают место и уменьшают производительность сервера при обновлении индексированных столбцов. Необходимо использовать возможность EXPLAIN PLAN (план выполнения и статистики), чтобы определить, каким образом индексы используются в ваших запросах. Иногда, если индекс не используется по умолчанию, можно использовать подсказки к запросу по использованию индекса. Как правило, вы вставляете или загружаете данные в таблицу перед созданием индексов. В противном случае, накладные расходы при обновлении индексов замедлают операции вставки или загрузки. Единственное исключение из этого правила - это индекс по кластерному ключу. Его можно создавать только для пустого кластера. Переключайтесь на временное табличное пространство, чтобы избежать проблем со свободным пространством, при создании индексов При создании индекса для таблицы, в которой уже содержатся данные, серверу Oracle требуется дополнительная область памяти для сортировки. Для этого используется область памяти дял сортировки, выделенная создателю индекса (ее объем, отведенный для каждого пользователя, устанавливается параметром инициализации SORT_AREA_SIZE), помимо этого сервер Oracle должен сбрасывать и подкачивать информацию из временных сегментов, выделяемых во время создания индекса. Если индекс очень велик, то рекомендуется выполнить следующие действия:
Правильно выбирайте таблицы и стобцы для индексации Чтобы определить, когда следует создавать индекс, используйте следующие рекомендации.
Ограничивайте число индексов для каждой таблицы Чем больше индексов, тем выше накладные расходы при изменении таблицы. При добавлении или удалении строк обновляются все индексы таблицы. При обновлении столбца все индексы, в которых он учавствует, также должны обновляться. В случае с индексами необходимо взвешивать соотношение увеличения производительности при запросах и ее снижения при обновлениях. Например, если таблица предназначена в основном для чтения, можно широко использовать индексы; но если таблица часто обновляется, использование индексов желательно свести к минимуму. Выбирайте порядок столбцов в составных индексах Хотя в операторе CREATE INDEX столбцы можно указывать в любом порядке, порядок столбцов в операторе CREATE INDEX может повлиять на производительность запроса. В общем случае, первыми в индексе указываются столбцы, которые чаще будут использоваться. Можно создавать составной индекс (с использованием нескольких столбцов), такой индекс можно использовать для запросов по всем столбцам, входящим в этот индекс или только по некоторым. Собирайте статистику для правильного использования индексов Индексы могут использоваться более эффективно, если в базе данных собирается и поддерживается статистика о таблицах, используемых в запросах. Вы можете собирать статистику во время создания индекса, задав ключевое слово COMPUTE STATISTICS в операторе CREATE INDEX. Поскольку данные постоянно обновляются, а также меняется распределение значений, статистики следует периодически обновлять при помощи процедур DBMS_STATS.GATHER_TABLE_STATISTICS и DBMS_STATS.GATHER_SCHEMA_STATISTICS. Уничтожайте ненужные индексы Индекс удаляется в следующих случаях:
И ндексы, это специальные таблицы поиска , которую поисковая система базы данных можно использовать для ускорения поиска данных. Проще говоря, индекс представляет собой указатель на данные в таблице. Индекс в базе данных очень похож на индекс в конце книги. Например, если вы хотите ссылки на все страницы в книге, посвященной определенной теме, сначала обратитесь к индексу, в котором перечислены все темы в алфавитном порядке, а затем передается одному или нескольким конкретным номерам страниц. Индекс помогает ускорить для запросов и предложения , но это замедляет ввод данных, с заявлениями UPDATE и INSERT . Индексы могут быть созданы или удалены без влияния на данные. Создание индекса предполагает заявление CREATE INDEX , которое позволяет назвать индекс, чтобы указать таблицу и какой столбец или столбцы индексировать и указать, является ли индекс в порядке возрастания или убывания. Индексы также могут быть уникальными, с ограничением UNIQUE , для того, чтобы индекс предотвращал дублирование записей в столбце или комбинации столбцов, на которых есть индекс. Команда CREATE INDEXОсновной синтаксис CREATE INDEX выглядит следующим образом: CREATE INDEX index_name ON table_name; Одноколоночные индексыИндекс для одного столбца создается на основе только одного столбца таблицы. Базовый синтаксис выглядит следующим образом. CREATE INDEX index_name ON table_name (column_name); Уникальные индексыУникальные индексы используются не только для работы, но и для обеспечения целостности данных. Уникальный индекс не позволяет какие-либо повторяющиеся значения, которые будут вставлены в таблицу. Базовый синтаксис выглядит следующим образом. CREATE UNIQUE INDEX index_name on table_name (column_name); Составные индексыСоставной индекс является индексом для двух или более столбцов таблицы. Его основной синтаксис выглядит следующим образом. CREATE INDEX index_name on table_name (column1, column2); Независимо от того, какой создать индекс, для одного столбца или составной индекс, примите во внимание столбец(ы), которые вы можете использовать очень часто в запросе WHERE в качестве условия фильтра. Если есть только один используемый столбец, индекс должен быть выбран для одного столбца. Если существуют два или несколько столбцов, которые часто используются в предложении WHERE в качестве фильтров, композитный индекс будет лучшим выбором. Неявные индексыНеявные индексы – это индексы, которые автоматически создаются на сервере базы данных при создании объекта. Индексы автоматически создаются для первичного ключа и ограничения уникальности. Команда DROP INDEXИндекс может быть удален с помощью SQL команды DROP . Следует соблюдать осторожность при удалении индекса, поскольку производительность может либо замедлиться или улучшиться. Базовый синтаксис выглядит следующим образом: DROP INDEX index_name; Вы можете посмотреть пример ограничения INDEX , чтобы увидеть некоторые реальные примеры по индексам. Когда следует избегать индексов?Хотя индексы предназначены для повышения производительности работы с базой данных, есть моменты, когда их следует избегать. Следующие инструкции показывают, когда использование индекса должно быть пересмотрено.
|
Читайте: |
---|
Новое
- Как лучше носить телефон во время бега Обзор спортивных чехлов для телефонов на руку
- Как восстановить или удалить файлы из облака Как удалить данные из облака
- Как перейти на другой тариф билайн
- Возникновение технической ошибки при размещении данных в еис Ошибка при размещении контракта в еис
- Восстановление RAW в NTFS или FAT32 на USB, SD, HDD без потери данных
- Скачать программу сервисы google play на андроид
- Видеоплееры для windows - выбираем лучший видео проигрыватель для компьютера
- Бесплатные программы для записи CD-DVD дисков на русском языке: Список лучших
- Узнаем как отформатировать флешку если она защищена от записи
- Использование телефона в качестве модема